Progetti
Sistemi in produzione, con le cifre che ci è consentito pubblicare.
Il lavoro si concentra in tre ambiti — servizi finanziari, telecomunicazioni e sistemi aziendali — e queste quattro pagine sono quelle che possiamo pubblicare. Altri incarichi non sono qui, perché le schede non sono finite e preferiamo mostrarvi quattro casi di cui possiamo rispondere che dieci pieni di aggettivi. Ogni caso qui sotto dice cosa è stato misurato, cosa no e cosa non possiamo dire per contratto.
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Servizi finanziari · compliance
Quando l’autorità di vigilanza chiede perché, il sistema risponde con la frase
Per una holding finanziaria internazionale: testo normativo compilato in regole di monitoraggio eseguibili, nella lingua in cui è stato scritto, con ogni alert attivo riconducibile ai caratteri esatti della clausola che lo ha generato. Logica dichiarativa a runtime, non un modello. Interfaccia su Jmix.
- Realizzato
- 2025–26
- Cliente
- sotto NDA
- Team
- 11
- Stato
- in fase di implementazione
- Jmix
- Java
- Spring Boot
- Python
- sCASP
- Event Calculus
- LLM
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Pagamenti · mobile
Sostituire le fondamenta di un’app di pagamento mentre le persone ci stavano pagando
L’applicazione OPTO di Paytec girava su Xamarin un anno dopo che Microsoft ne aveva interrotto il supporto. Abbiamo preso in carico il codice, l’abbiamo migrata a .NET MAUI senza mai fermare il servizio e poi portata su .NET 10 LTS prima della scadenza successiva. La manteniamo ancora e stiamo costruendo la generazione successiva.
- Dal
- 2025
- Cliente
- Paytec
- Team
- 2
- Stato
- in produzione
- .NET MAUI
- C#
- .NET 10
- iOS
- Android
- PHP
- Laravel
- Vue
- SCSS
-
Telecomunicazioni
Trovare la frode in centosessanta caratteri
Un motore di rilevamento per il traffico SMS: classificazione del contenuto, normalizzazione del testo che resiste all’offuscamento deliberato, collegamento delle campagne e una pipeline di etichettatura che trasforma le decisioni degli analisti nella versione successiva dei modelli. Più il lavoro bayesiano sui punti di cambiamento sviluppato sopra di esso.
- Realizzato
- 2025–26
- Cliente
- sotto NDA
- Team
- 10
- Misurato, nostro banco
- 4.1–4.3×
- PyTorch
- GPU compute
- Bayesian inference
- Text classification
-
Settore pubblico
Una città che deve rispondere ai suoi residenti — e può dimostrare di averlo fatto
Un portale web e un’applicazione mobile per un’amministrazione comunale: i residenti segnalano problemi sulle infrastrutture pubbliche, il personale li assegna e li segue, le squadre li chiudono con un rapporto di lavoro fotografato — e il residente che ha segnalato il problema dà il benestare. Costruiti su CUBA Platform, il framework che è diventato Jmix.
- In produzione dal
- 2020
- Cliente
- sotto NDA
- Team
- 6
- Cittadini serviti
- ~80,000
- CUBA Platform
- Java
- PostgreSQL
- iOS
- Android
Perché questa pagina è breve
Far Rainbow costruisce software dal 2020 e ha fatturato a un numero di clienti ben superiore ai quattro elencati qui sopra. La maggior parte di quel lavoro non è pubblicabile: è stato svolto sotto accordi che coprono il nome del cliente, il suo traffico, i suoi processi interni, o tutti e tre. Non infrangeremo in silenzio uno di quegli accordi per allungare questa pagina.
Quello che possiamo fare, e che fanno tutte e quattro le pagine qui sopra, è pubblicare il sistema invece del cliente — il flusso di lavoro, l’architettura, le decisioni e i compromessi, con ogni numero o difendibile o esplicitamente assente. Se vi serve una referenza prima di potervi impegnare, ditelo in una riunione: c’è molto che ci è consentito dirvi in privato e che non possiamo scrivere qui.
Avanti
Uno di questi assomiglia al vostro problema?
La conversazione utile non riguarda il nostro portfolio. Riguarda la cosa che si sta rompendo nella vostra organizzazione e se ha la forma che sappiamo sistemare.